GEO, czyli optymalizacja strony pod wyszukiwarki AI

Klienci coraz częściej pytają o rekomendację model AI, nie wyszukiwarkę. GEO decyduje o tym, czy w takiej odpowiedzi w ogóle się pojawisz.

Umów rozmowę

Co wchodzi w zakres

Audyt widoczności w AI

Sprawdzam, co o Twojej firmie mówią ChatGPT, Perplexity i AI Overviews oraz przy jakich pytaniach zamiast Ciebie pojawia się konkurencja.

Dane strukturalne i treść

Porządkuję znaczniki schema.org i strukturę tekstu tak, żeby model potrafił jednoznacznie wyciągnąć fakty o ofercie.

Dostęp dla robotów AI

Konfiguruję robots.txt i reguły dla crawlerów pokroju GPTBot czy PerplexityBot, żeby treść w ogóle mogła trafić do odpowiedzi.

Cytowalność i źródła

Wskazuję, jakie treści i wzmianki w sieci sprawiają, że model traktuje Twoją stronę jako wiarygodne źródło.

Jak przebiega współpraca

  1. 01

    Audyt widoczności

    Ustalamy pytania, przy których firma powinna się pojawiać, po czym odpytuję nimi modele i sprawdzam techniczną stronę serwisu. Wynikiem jest lista braków i miejsc, w których wygrywa konkurencja.

  2. 02

    Plan wdrożeń

    Braki z audytu układam w kolejność według wpływu i nakładu pracy. Dostajesz konkretną listę zmian z uzasadnieniem, zanim cokolwiek ruszy.

  3. 03

    Wdrożenie

    Nanosimy zmiany zgodnie z planem: treść i struktura tekstu, dane strukturalne, dostęp dla robotów AI, uporządkowanie faktów o firmie.

  4. 04

    Pomiar i korekta

    Po kilku tygodniach powtarzam ten sam zestaw pytań i porównuję odpowiedzi sprzed wdrożenia. Z porównania wychodzi, co domknąć w kolejnej rundzie.

Najczęstsze pytania

Czym GEO różni się od SEO?
SEO walczy o pozycję na liście linków, GEO o to, żeby model językowy wymienił Twoją firmę w samej odpowiedzi. Fundament jest wspólny, ale nacisk pada gdzie indziej: na jednoznaczne fakty, dane strukturalne i wzmianki w źródłach, którym model ufa.
Czy efekty da się zmierzyć?
Nie tak precyzyjnie jak pozycje w Google, bo odpowiedzi modeli bywają zmienne i nie ma dla nich oficjalnych statystyk. Pracuję na powtarzalnym zestawie pytań zadawanych przed wdrożeniem i po nim, co pokazuje kierunek zmian, a nie dokładny wynik.
Ile to trwa?
Sam audyt to zwykle kilka dni roboczych. Na zmiany w odpowiedziach modeli trzeba poczekać dłużej, bo indeksy wyszukiwarek AI i dane treningowe odświeżają się we własnym tempie.